Conocido por sus contribuciones a la complejidad económica, la visualización de datos y la inteligencia artificial aplicada.
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Cesar A. Hidalgo es un académico chileno-español-estadounidense conocido por sus contribuciones a la complejidad económica y su trabajo aplicado en visualización de datos e inteligencia artificial. Hidalgo es profesor titular en el Departamento de Ciencias Sociales y del Comportamiento de la Toulouse School of Economics (TSE) y director del Centro de Aprendizaje Colectivo, un laboratorio de investigación multidisciplinario con oficinas en el Instituto de Estudios Avanzados (IAST) de la TSE y el Instituto Corvinus de Estudios Avanzados (CIAS) de la Universidad Corvinus de Budapest. También es profesor honorario de la Alliance Manchester Business School de la Universidad de Manchester.
Además de su carrera docente, César Hidalgo es también cofundador de Datawheel, una empresa especializada en soluciones de transformación digital tanto para gobiernos como para grandes empresas. Es conocido por ser pionero en el campo específico de la complejidad económica y por haber creado varias plataformas de visualización y distribución de datos, entre ellas Pantheon, Immersion, DataViva, DataAfrica, DataUSA, DataChile e Immersion.
César Hidalgo ha sido galardonado con numerosos premios y reconocimientos. Uno de ellos es el Premio Lagrange en Sistemas Complejos, que recibió en 2018. Este es el premio más importante que se otorga en el campo de los sistemas complejos y puede otorgarse a un académico menor de 50 años. Otros premios y reconocimientos incluyen la Medalla Bicentenario de la Ciencia, el Premio de Diseño Índigo, el Premio Webby al mejor sitio de innovación gubernamental y civil, nominación como uno de los Veinte Latinos Más Influyentes en Tecnología y la Persona Tecnológica del Año en 2015.
En cuanto a su formación, César Hidalgo estudió Física en la Universidad Católica de Chile, obteniendo su doctorado en Física en 2008 en la Universidad de Notre Dame. Se incorporó al MIT tras dos años en Harvard como postdoctorado. Fue promovido a Profesor Asociado en 2014 y es el director del MIT Grupo de Aprendizaje Colectivo de Media Lab.
Las contribuciones de Hidalgo han sido reconocidas con numerosos premios, entre ellos el Premio Lagrange 2018 y tres Premios Webby. Hidalgo también es autor de docenas de artículos revisados por pares y de tres libros: Why Information Grows (Basic Books, 2015), The Atlas of Economic Complexity (MIT Press, 2014) y How Humans Judge Machines (MIT Press, 2021).
César Hidalgo ha escrito numerosos artículos académicos que han sido publicados en revistas acreditadas. También es un autor consumado. En su libro '¿Por qué crece la información?La reseña del Financial Times dice:Hidalgo ha intentado audazmente sintetizar un amplio corpus de trabajos de vanguardia en un volumen delgado y legible. Éste es el futuro de la teoría del crecimiento, y su libro, que invita a la reflexión, merece ser leído ampliamente.."
Su próximo libro, The Infinite Alphabet (Penguin-Random House, 2025), está previsto para el verano de 2025.
Con respecto a hablarCesar Hidalgo es apasionado, intenso y elocuente. Su dominio en su campo se hace patente y deja a su público grandes aprendizajes e ideas para implementar. Es una contribución de la IA al desarrollo de la sociedad.
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