Andrew Ng

Andrew Ng

• Maailma suurima veebipõhise õppeplatvormi Coursera kaasasutaja ja esimees
• Peetakse visionääriks masinõppe ja süvaõppe valdkonnas
• Stanfordi ülikooli professor ja Silicon Valley Baidu uurimistöö peateadur
• Avaldanud üle 100 oma valdkonnaga seotud artikli

Andrew Ng on Stanfordi ülikooli arvutiteaduse osakonna ja elektrotehnika osakonna dotsent. Ta on ka Silicon Valleys asuva Baidu Researchi peateadlane ja Coursera juhatuse esimees. Viimane on veebipõhine haridusplatvorm, mille Andrew asutas koos Daphne Kolleriga.

Rohkem kui saja masinõppe ja robootika teemalise artikli kaasautor, paljusid tema arvutinägemisega seotud teoseid on kajastatud nii arvukates pressiteates kui ka ülevaadetes. Andrew, kelle peamiseks uurimisvaldkonnaks on masinõpe ja süvaõpe, nägi oma varasemate tööde hulka Stanfordi autonoomse helikopteri projekti. See viis ühe maailma kõige võimekama autonoomse helikopteri väljatöötamiseni. Tema töö Stanfordi tehisintellekti roboti projektis, mida tavaliselt nimetatakse STAIRiks, viis robootikatarkvarale keskenduva avatud lähtekoodiga platvormi ROS moodustamiseni.

Aastal 2007, Andrew Ng sai Sloani stipendiumi. Aasta hiljem nimetati ta MIT -i tehnoloogiaülevaate TR35 hulka ja teda peetakse maailma 35 parima alla 35 -aastase uuendaja hulka. Ometi pälvis ta aasta hiljem ehk 2009. aastal AI -s tehtud töö eest arvutite ja mõtte auhinna.

Sealt edasi asus Andrew Stanfordi ülikoolina juhtima peamiste MOOC-i (Massive Online Courses) platvormide arendamist. Ta õpetas ka veebipõhist masinõppetundi, jõudes üle saja tuhande õpilaseni. See areng viis Coursera asutamiseni. Andrew peamine eesmärk oli, et kõigil üle maailma oleks lihtne juurdepääs tasuta haridusele. Tänapäeval teeb tema ettevõte koostööd paljude maailma tippülikoolidega, pakkudes veebis kvaliteetset haridust. Coursera on maailma suurim MOOC-platvorm.

Andrew kulutab suure osa oma ajast masinõppe uurimisele, keskendudes sügavale õppimisele. Ta nii asutas kui ka juhtis Google'i ajuprojekt. Selle tulemusel töötati välja mitmeid hämmastavaid süvaõppe algoritme,Google kass tulemusena. Teisisõnu, võrk, mis suudab iseseisvalt tuvastada kasse märgistamata YouTube'i videotest.

Andrew värskeim uurimus on keskendunud sügavale õppimisele ja selle arvukatele rakendustele nägemise ja kõne osas ning erinevatele rakendustele, nagu autonoomne sõitmine.

Andrew Ng – kõneleja

Selle kõneleja, võtab kõnekas Andrew Ng publiku teekonnal olevikust tulevikku. Tema arusaamad sügavast õppimisest ja tehisintellekti kõigist aspektidest on ületamatud.

Rääkimise teemad

• Süvaõpe, iseõppimine ja järelevalveta funktsiooniõpe
• E-õpe järgmise 5 miljardi eest
• Interneti-revolutsioon: haridus kõigile
• Robootika ja tehisintellekti tulevik
• MOOC-revolutsioon: staatus ja järgmised sammud