AI vizionierius, didžiausios pasaulyje mokymosi internete platformos įkūrėjas ir pirmininkas
Šiaurės Amerika
Andrew Ng yra Stanfordo universiteto Kompiuterių mokslų katedros ir Elektros inžinerijos katedros docentas. Jis taip pat yra „Baidu Research“ Silicio slėnyje vyriausiasis mokslininkas ir „Coursera“ valdybos pirmininkas. Pastaroji yra internetinė švietimo platforma, kurią Andrew įkūrė kartu su Daphne Koller.
Daugiau nei šimto straipsnių apie mašininį mokymąsi ir robotiką bendraautorius, daugelis jo darbų, susijusių su kompiuteriniu regėjimu, buvo pristatyti ir daugybėje pranešimų spaudai, ir apžvalgose. Andrew, kurio pagrindinė tyrimų sritis yra mašininis mokymasis ir gilus mokymasis, kai kurie jo ankstesni darbai buvo Stanfordo autonominio sraigtasparnio projektas. Dėl to buvo sukurtas vienas pajėgiausių autonominių sraigtasparnių pasaulyje. Jo darbas Stanfordo dirbtinio intelekto roboto projekte, paprastai vadinamame STAIR, paskatino ROS – atvirojo kodo platformos, orientuotos į robotikos programinę įrangą, sukūrimą.
2007 metais Andrew Ng buvo apdovanotas Sloano stipendija. Po metų jis buvo pavadintas MIT Technology Review TR35 ir yra laikomas vienu iš 35 geriausių pasaulio novatorių iki 35 metų amžiaus. Tačiau po metų, ty 2009 m., už darbą dirbtinio intelekto srityje jis buvo apdovanotas Kompiuterių ir minties apdovanojimu.
Iš ten Andrew pradėjo vadovauti pagrindinių MOOC (Massive Online Courses) platformų kūrimui kaip Stanfordo universitetas. Jis taip pat vedė internetinę mašininio mokymosi klasę, kurioje dalyvavo daugiau nei šimtas tūkstančių studentų. Ši plėtra paskatino Coursera įkūrimą. Pagrindinis Andrew tikslas buvo, kad visi visame pasaulyje turėtų lengvą prieigą prie nemokamo išsilavinimo. Šiomis dienomis jo įmonė bendradarbiauja su daugeliu geriausių pasaulio universitetų, siūlančių aukštos kokybės išsilavinimą internetu. Coursera yra didžiausia MOOC platforma pasaulyje.
Andrew daug laiko skiria mašininio mokymosi tyrimams, akcentuodamas gilų mokymąsi. Jis ir įkūrė, ir jam vadovavo „Google“ smegenų projektas. Dėl to buvo sukurta daugybė nuostabių gilaus mokymosi algoritmų, kuriuoseGoogle katė' kaip rezultatas. Kitaip tariant, tinklas, galintis savarankiškai aptikti kates iš nepažymėtų „YouTube“ vaizdo įrašų.
Naujausias Andrew tyrimas yra skirtas giliam mokymuisi ir daugeliui jo pritaikymų, susijusių su regėjimu ir kalba, ir įvairiomis programomis, tokiomis kaip autonominis vairavimas.
Andrew Ng – pranešėjas
Kaip garsiakalbis, iškalbingas Andrew Ng nukelia auditoriją į kelionę iš dabarties į ateitį. Jo įžvalgos apie gilų mokymąsi ir visus AI aspektus yra neprilygstamos.
Kalbančios temos