„Ojciec sztucznej inteligencji” i pionier w dziedzinie głębokiego uczenia się
Szwajcaria
Od mniej więcej 15. roku życia głównym celem profesora Jürgena Schmidhubera było zbudowanie samodoskonalącej się sztucznej inteligencji (AI), mądrzejszej od niego samego, a następnie przejście na emeryturę. Stworzone przez jego laboratorium sieci neuronowe Deep Learning (NN) oparte na pomysłach opublikowanych w „Annus Mirabilis” zrewolucjonizowały uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję.
W 1990 roku wprowadził nienadzorowane generatywne, przeciwstawne sieci neuronowe, które walczą ze sobą w grze minimax, aby wdrożyć sztuczną ciekawość (przykładami są słynne sieci GAN). W 1991 roku wprowadził neuronowe programatory o szybkiej wadze, formalnie odpowiadające tak zwanym Transformatorom, z linearyzowaną samouwagą (popularne w przetwarzaniu języka naturalnego). Jego formalna teoria kreatywności, ciekawości i zabawy wyjaśnia sztukę, naukę, muzykę i humor.
Sieci NN jego laboratorium są obecnie szeroko stosowane w opiece zdrowotnej i medycynie, pomagając wydłużyć i zdrowsze życie ludzi. Jego grupa badawcza ustaliła także obszary matematycznie rygorystycznej uniwersalnej sztucznej inteligencji i rekurencyjnego samodoskonalenia w maszynach metauczących się, które uczą się uczyć (od 1987).
W 2009 roku wyszkolony przez CTC członek jego zespołu zajmujący się pamięcią długoterminową (LSTM) był pierwszym NN, który wygrał międzynarodowe konkursy rozpoznawania wzorców. W 2010 roku szybkie i głębokie sieci NN ze sprzężeniem zwrotnym w jego laboratorium na procesorach graficznych znacznie przewyższały poprzednie metody, bez stosowania żadnego szkolenia wstępnego bez nadzoru, czyli popularnej strategii głębokiego uczenia się, której był pionierem w 1991 roku.
Do połowy 2010 roku sieci NN jego laboratorium były na 3 miliardach urządzeń i były używane miliardy razy dziennie przez użytkowników najcenniejszych spółek publicznych na świecie, np. w celu znacznie lepszego rozpoznawania mowy na wszystkich smartfonach z Androidem, znacznie lepszego tłumaczenia maszynowego za pośrednictwem Google Tłumacz i Facebook (ponad 4 miliardy tłumaczeń opartych na LSTM dziennie), Siri i Quicktype firmy Apple na wszystkich iPhone'ach, odpowiedzi Alexy firmy Amazon i wiele innych aplikacji.
W 2011 roku należący do jego zespołu DanNet był pierwszym NN wyprzedzającym, który wygrał konkursy dotyczące wizji komputerowej, osiągając nadludzkie wyniki. W 2012 roku jako pierwsza głęboka NN wygrała konkurs obrazowania medycznego (w wykrywaniu raka). Ta rewolucja w zakresie głębokiego uczenia się szybko rozprzestrzeniła się z Europy do Ameryki Północnej i Azji i wzbudziła ogromne zainteresowanie ze strony przemysłu.
W maju 2015 r. jego zespół opublikował Highway Net, pierwszą działającą sieć NN z głębokim sprzężeniem zwrotnym i setkami warstw — jej otwarta wersja o nazwie ResNet (grudzień 2015 r.) stała się najczęściej cytowaną siecią NN XXI wieku, a LSTM najczęściej cytowaną siecią NN spośród 21-tego (Bloomberg nazwał LSTM prawdopodobnie najbardziej komercyjnym osiągnięciem AI). Uogólnił także algorytmiczną teorię informacji i fizykę wielu światów oraz wprowadził koncepcję sztuki o niskiej złożoności, skrajnej formy sztuki minimalnej ery informacji.
Pomimo wielu osiągnięć, w wieku 60 lat Schmidhuber odczuwa rosnącą presję czasu, aby w ciągu swojego życia zbudować sztuczną inteligencję ogólną i nadal angażuje się w przesuwanie granic badań i rozwoju sztucznej inteligencji. Obecnie jest dyrektorem Inicjatywy AI Króla Abdullaha na Uniwersytecie Naukowo-Technologicznym, dyrektorem naukowym szwajcarskiego laboratorium AI IDSIA oraz współzałożycielem i głównym naukowcem firmy Nnaisense zajmującej się sztuczną inteligencją, której motto brzmi „AI∀” – sposób inspirowany matematyką powiedzenia „AI dla wszystkich”.
Kontynuuje prace nad najnowocześniejszymi technologiami i aplikacjami sztucznej inteligencji, które poprawiają zdrowie ludzkie, przedłużają życie ludzkie i ułatwiają życie wszystkim.
Jürgen Schmidhuber - głośnik
Profesor Schmidhuber jest naukowcem o światowej sławie i cieszącym się międzynarodowym uznaniem głośnik na temat głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji. Uważany za „ojca sztucznej inteligencji” ma 100% wiedzy na temat najnowszych osiągnięć i ich zastosowań, a jego przełomowe badania kształtują oblicze przyszłości. Jürgen Schmidhuber miał w życiu jeden cel – zbudować samodoskonalącą się formę sztucznej inteligencji (AI), która byłaby mądrzejsza od niego samego. Myślał wtedy, że kiedy wypełni swoją misję, po prostu przejdzie na emeryturę. Jürgen nadal nie przeszedł na emeryturę.
Mówiące tematy
Jürgen Schmidhuber to wyjątkowa osoba, która potrafi rozmawiać o wszystkich aspektach głębokiego uczenia się, tj. uczenie maszynowe i AI. To on stoi za algorytmami używanymi w większości aplikacji używanych obecnie na co dzień i ma wiedzę pozwalającą określić rolę, jaką sztuczna inteligencja będzie odgrywać w naszym bezpośrednim życiu, a także w przyszłości.