Jürgen Schmidhuber - Konuşmacı - Promotivate Konuşmacı Ajansı

Jürgen Schmidhuber

Konferans Konuşmacısı Jürgen Schmidhuber - Promotivate Konuşmacı Ajansı

Jürgen Schmidhuber

'Yapay Zekanın Babası' ve derin öğrenmede çığır açan öncü


İsviçre

Videoları ve İlgili Konuşmacıları Görüntüle

Bize Ulaşın

    Profesör Jürgen Schmidhuber'in 15 yaşından beri ana hedefi, kendi kendini geliştiren, kendisinden daha akıllı bir Yapay Zeka (AI) oluşturmak ve sonra emekli olmaktı. Laboratuvarının "Annus Mirabilis" dergisinde yayınlanan fikirlere dayanan Derin Öğrenme Sinir Ağları (NN'ler), makine öğrenimi ve yapay zekada devrim yarattı.

    1990 yılında, yapay merakı uygulamak için bir minimax oyununda birbirleriyle savaşan, denetlenmeyen üretken, rakip sinir ağlarını tanıttı (ünlü GAN'lar bunun örnekleridir). 1991 yılında, şu anda doğrusallaştırılmış öz-dikkatli (doğal dil işlemede popüler) Transformers olarak adlandırılan şeye resmi olarak eşdeğer olan nöral hızlı ağırlıklı programcıları tanıttı. Onun resmi yaratıcılık, merak ve eğlence teorisi sanatı, bilimi, müziği ve mizahı açıklıyor.

    Laboratuvarının NN'leri artık sağlık ve tıp alanlarında yoğun olarak kullanılıyor ve insan yaşamının daha uzun ve sağlıklı olmasına yardımcı oluyor. Araştırma grubu aynı zamanda öğrenmeyi öğrenen (1987'den beri) metal öğrenme makinelerinde matematiksel açıdan titiz evrensel yapay zeka ve yinelemeli kişisel gelişim alanlarını da oluşturdu.

    2009 yılında ekibinin CTC tarafından eğitilmiş Uzun Kısa Süreli Belleği (LSTM), uluslararası örüntü tanıma yarışmalarını kazanan ilk tekrarlayan NN oldu. 2010 yılında laboratuvarının GPU'lar üzerindeki hızlı ve derin ileri beslemeli NN'leri, herhangi bir denetimsiz ön eğitim kullanmadan önceki yöntemlerden büyük ölçüde daha iyi performans gösterdi; bu, 1991'de öncülüğünü yaptığı popüler bir derin öğrenme stratejisiydi.

    2010'ların ortalarına gelindiğinde laboratuvarının NN'leri 3 milyar cihazdaydı ve dünyanın en değerli kamu şirketlerinin kullanıcıları tarafından günde milyarlarca kez kullanılıyordu; örneğin tüm Android akıllı telefonlarda büyük ölçüde geliştirilmiş konuşma tanıma, Google aracılığıyla büyük ölçüde iyileştirilmiş makine çevirisi için. Translate ve Facebook (günde 4 milyardan fazla LSTM tabanlı çeviri), tüm iPhone'larda Apple'ın Siri ve Quicktype'ı, Amazon'un Alexa'sının yanıtları ve çok sayıda başka uygulama.

    2011 yılında ekibinin DanNet'i, bilgisayarla görme yarışmalarını kazanan ve insanüstü performansa ulaşan ilk ileri beslemeli NN oldu. 2012 yılında, tıbbi görüntüleme yarışmasını (kanser tespiti üzerine) kazanan ilk derin NN'ye sahip oldular. Bu derin öğrenme devrimi hızla Avrupa'dan Kuzey Amerika ve Asya'ya yayıldı ve endüstriden büyük ilgi gördü.

    Mayıs 2015'te ekibi, yüzlerce katmana sahip ilk çalışan derin ileri beslemeli NN olan Highway Net'i yayınladı; ResNet (Aralık 2015) adı verilen açık kapılı versiyonu, 21. yüzyılın en çok alıntı yapılan NN'si, LSTM ise en çok alıntı yapılan NN haline geldi. 20'si (Bloomberg, LSTM'yi tartışmasız en ticari yapay zeka başarısı olarak nitelendirdi). Ayrıca algoritmik bilgi teorisini ve fizikteki birçok dünya teorisini genelleştirdi ve bilgi çağının minimal sanatın en uç biçimi olan Düşük Karmaşıklık Sanatı kavramını tanıttı.

    Pek çok başarısına rağmen, 60 yaşındaki Schmidhuber, yaşamı boyunca bir Yapay Genel Zeka oluşturma konusunda giderek artan bir zaman baskısı hissediyor ve yapay zeka araştırma ve geliştirmesinin sınırlarını zorlamaya kararlı. Şu anda Kral Abdullah Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Yapay Zeka Girişimi'nin yöneticisi, İsviçre Yapay Zeka Laboratuvarı IDSIA'nın bilimsel direktörü ve sloganı "AI∀" (matematikten ilham alan bir yol) olan yapay zeka şirketi Nnaisense'nin kurucu ortağı ve baş bilim insanıdır. "Herkes İçin Yapay Zeka" demek.

    İnsan sağlığını iyileştirmek, insan yaşamını uzatmak ve herkesin hayatını kolaylaştırmak için en son yapay zeka teknolojileri ve uygulamaları üzerinde çalışmaya devam ediyor.

    Jürgen Schmidhuber - Konuşmacı

    Profesör Schmidhuber dünyaca ünlü bir bilim insanıdır ve uluslararası alanda takdir toplamıştır. konuşmacı Derin öğrenme ve yapay zeka üzerine. 'Yapay zekanın babası' olarak kabul edilen kendisi, en son gelişmeler ve bunların uygulamaları hakkında %100 bilgi sahibidir ve çığır açan araştırması geleceğin yüzünü şekillendirmektedir. Jürgen Schmidhuber'in hayatta tek bir hedefi vardı: kendisinden daha akıllı, kendini geliştiren bir yapay zeka (AI) formu oluşturmak. O zamanlar görevini tamamladığında emekli olacağını düşünüyordu. Jürgen hâlâ emekli olmadı.

     

    Konuşma Konuları

    Jürgen Schmidhuber, derin öğrenmenin tüm yönleri hakkında konuşabilen eşsiz bir bireydir. makine öğrenmesi ve yapay zeka. Şu anda günlük olarak kullanılan uygulamaların çoğunun kullandığı algoritmaların arkasındaki adamdır ve yapay zekanın hem yakın yaşamlarımızda hem de gelecekte oynayacağı rolü belirleyecek içgörülere sahiptir.