- Küresel bir yapay zeka, bulut bilişim ve makine öğrenimi müjdecisi
- Uygulamalı teknoloji yöneticisi
- Web mimarisi ve altyapı uzmanı
Julien Simon, genellikle 'Küresel Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Evangelisti'. Bu kapasitede odak noktası, hem geliştiricilerin hem de işletmelerin fikirlerini hayata geçirmelerine yardımcı olmaktır.
Hevesli bir blog yazarı olan Julien Simon, sadece web sitesinde değil, Twitter ve YouTube da.
Katılmadan önce 2015 yılında Amazon Web Servisleri (AWS), Julien Simon, profesyonel sosyal ağ alanında lider olarak kabul edilen bir şirket olan Viadeo'da teknik direktör pozisyonundaydı. Bundan önceki kariyerinde Aldebaran Electronics'te CTO, Yazılım, Criteo'da Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısı ve Pixmania'da CTO olarak görüldü. Çalışmaları, onu küresel ölçekte binlerce sunucudan sorumlu büyük Yazılım ve Operasyon ekiplerine liderlik eden üst düzey web girişimleriyle yakından ilgilendiğini gördü. Bu dönem ayrıca Julien Simon'ın sayısız teknik, ticari ve satın alma sorunuyla mücadele ettiğini gördü. Bu onun fiziksel altyapıyı, sınırlarını ve bilişimin bu sorunları nasıl çözebileceğini çok değerli bir şekilde anlamasına yardımcı oldu.
Julien Simon, Paris'teki Institut supérieur d'Electronique de Paris'te Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri alanında Mühendislik derecesini ve Pierre ve Marie Curie Üniversitesi'nden Dağıtılmış Sistemler ve Ağ Protokolleri alanında yüksek lisansını tamamladı.
Julien Simon - Konuşmacı
Olarak konuşmacı, Julien Simon, teknoloji endüstrisindeki çok çeşitli yapay zeka, bulut bilişim ve diğer sorunlar hakkında konuşuyor ve zengin bir deneyimle desteklenen içgörülerini ve bilgilerini izleyicilerine sunuyor.
Konuşma Konuları
Konuşan konuları arasında Julien Simon şunları içeriyor:
- Sınırda Makine Öğrenmesi
- Amazon SageMaker ile Defterden Üretime
- Amazon SageMaker'da Derin Öğrenme
- Yapay Zeka ile Sağlık Hizmetlerinin Geliştirilmesi
- TensorFlow Kullanarak Derin Öğrenme
- AWS'de Makine Öğrenimi ile İnovasyon
- Seep Learning: Kavramlar ve kullanım örnekleri
- Python ve scikit-learn ile Makine Öğrenmesine Giriş
- Sunucusuz mimarilere sahip MLOps
- Geliştiriciler için Yapay Zeka
- Kenarda Makine Öğrenimi Çıkarımları
Europe
