Tanmay Bakşi

Tanmay Bakşi

• IBM ile yaptığı çalışmanın bir parçası olarak McDonald's'taki arabaya servis deneyiminde devrim yaratacak yapay zeka tekniklerinin geliştirilmesinde etkili olmuştur.
• Tokyo'daki iUniversity'de Misafir Profesör
• Makine Öğrenimi için Google Geliştirici Uzmanı
• Kanadalı yazar ve medya kişiliği

Tanmay Bakshi bir genç Kanadalı alma AI dünyası fırtına ile. O bir AI ve ML sistemleri mimarı, Google Develop Expert for Machine Learning ve IBM Champion for Cloud. Ayrıca yazar, medya kişiliği, TED ve açılış konuşmacısıdır.

Tanmay Bakshi, şu ana kadarki nispeten kısa kariyeri boyunca, dünya çapında 200,000'den fazla yöneticiye ve geliştiriciye hitap etti, izleyicileri arasında konferans müdavimleri, üniversiteler, okullar, finans kurumları ve uluslararası şirketler sayılıyor. Ele alınanlar arasında The United Nations, NASSCOM, Linux Foundation, Apple, SAP, IBM, Walmart, Deloitte ve daha birçoklarını sayıyor.

Tanmay Bakshi şimdiye kadar sunulan çeşitli medya kuruluşları arasında Toronto Yıldızı, Vancouver Güneşi (ön sayfa), Forbes, CNBC, New York Times, Wall Street Journal ve Genç Girişimci olarak Bloomberg Businessweek.

YouTube kanalı, Tanmay Öğretiyor, Tanmay Bakshi'nin araştırmasını ve bilgilerini her yaştan izleyiciyle paylaştığını görüyor.. Twilio Doer Ödülü, Bilgi Büyükelçisi Ödülü, LinkedIn'deki Global İyi Niyet Elçisi ve Yaşam Danışmanı Ödülü sahibi olmaktan onur duydu.

Tanmay Bakshi, 2019 boyunca, Yazılmış teknoloji üzerine üç kitap. Bu kitaplar, yani "Merhaba Swift", "IBM Watson ile Bilişsel Hesaplama" ve Tanmay Teaches Julia, onlara yardım etmek için gelecek vadeden 100,000 kodlayıcıya ulaşma hedefinin bir parçasıdır yenilik yapmak.

Tanmay Bakshi - Konuşmacı

Konuşmacı olarak Tanmay Bakshi, insanlara yapay zeka hakkında küresel ölçekte her şey hakkında bilgi vermek ve onları aydınlatmak gibi bir misyonu olan genç bir adam. Kanada'da yaşıyor ve İngilizce sunuyor.

Konuşma Konuları

• "Yapay Zeka" veya "Makine Öğrenimi" gerçekten nedir?
• AI neden insanlık için varoluşsal bir tehdit oluşturmuyor?
• Gençleri teknolojiye getirmek neden önemlidir? Gelecek nesiller yarının teknolojisine nasıl hazır olabilir?
• Geliştiriciler uygulamalarında ve çözümlerinde makine öğrenme teknolojisinden tam olarak nasıl yararlanabilirler?
• Çok sayıda teknolojinin teknik yönü (mikroişlemciler, derleyiciler, makine öğrenimi, kuantum hesaplama, blockchain, IoT, Cloud, vb.)
• Çok sayıda teknolojinin (makine öğrenimi, kuantum, blockchain, IoT, vb.) İnsanlığa etkisi
• KÖK / BUHAR